Produkt zum Begriff Maschinelles Lernen:
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Kinder-Sichtwortspiele, sprechende Lernkarten, Lernen von Englisch und Russisch, maschinelles Lernen, elektronisches Buch, Lesegerät für Kleinkinder
Thema : Tiere & Natur,Berufe,Sport,Musik Warnung : Nein Modell-Nr : Leser Empfehlen Alter : 0–3 Jahre, 3–6 Jahre, 6–12 Jahre, 14+ Jahre Zertifizierung : CE, CCC
Preis: 52.99 € | Versand*: 0.0 € -
Coral USB Accelerator Google Edge TPU, maschinelles Lernen unterstützt AutoML Vision Edge, Raspberry
Coral USB Accelerator Google Edge TPU, maschinelles Lernen unterstützt AutoML Vision Edge, Raspberry
Preis: 76.99 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Entwicklung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und zu nutzen. In verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie wird maschinelles Lernen eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von maschinellem Lernen wird auch die künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen immer leistungsfähiger und vielseitiger.
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Wie können maschinelles Lernen-Algorithmen so eingesetzt werden, dass sie die Effizienz von Unternehmen verbessern?
Maschinelle Lernalgorithmen können eingesetzt werden, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu identifizieren, die zur Optimierung von Geschäftsprozessen beitragen. Durch die Automatisierung von Aufgaben können Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen. Die kontinuierliche Anpassung der Algorithmen an neue Daten ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen im Markt zu reagieren.
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In welchen Bereichen werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen am häufigsten eingesetzt? Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für erneuerbare Energien?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden am häufigsten in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Verschiedene Anwendungsgebiete für erneuerbare Energien sind Solarenergie, Windenergie, Wasserkraft, Geothermie und Biomasse. Erneuerbare Energien werden auch in der Gebäude- und Industrieautomation sowie im Transportwesen genutzt.
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Wie kann man die Quantifizierung von Daten in der Wissenschaft und Forschung verbessern?
Durch die Verwendung standardisierter Messmethoden und Protokolle. Durch die Implementierung von automatisierten Datenanalyse-Tools. Durch die regelmäßige Überprüfung und Validierung der Daten.
Ähnliche Suchbegriffe für Maschinelles Lernen:
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Lernspielzeug, Sichtwörter, Spiele, sprechende Lernkarten, Englisch lernen, maschinelles elektronisches Buch für Kinder, interaktives Aktivitätsgeschenk baby blau
Thema : Tiere & Natur,Transport,Berufe,Musik Zertifizierung : China zertifiziert (3C),Europa zertifiziert (EG) Warnung : Von Feuer fernhalten Modell-Nr : QWZ918-blau rosa Markenname : QWZ Ursprung : Festlandchina Empfehlen Alter : 3-6 Jahre Zertifizierung : CE, CCC
Preis: 18.39 € | Versand*: 0.0 € -
Benny Botsch - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Benny Botsch -, Preis: 35.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Benny Botsch - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Preis: 35.99 € | Versand*: 0.00 € -
Vasily Zubarev - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen – Reale Probleme – Praktische Lösungen: Potentiale und Grenzen der künstlichen Intelligenz - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Vasily Zubarev -, Preis: 7.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Vasily Zubarev - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen – Reale Probleme – Praktische Lösungen: Potentiale und Grenzen der künstlichen Intelligenz - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Maschinelles Quilten Nähen Patchwork Lineal Gitterschneidewerkzeug Love Style
Beschreibung: - Patchwork-Vorlagen für Sammellineale zum Quilten von Mäandern und gepunkteten Mustern auf Sammelflächen oder anderen textilbasierten Projekten. - Hilft dabei, Ihre eigene, einzigartige Form zu erhalten und sorgt dafür, dass Ihre Designs schön und professionell aussehen. - Einfach zu bedienen und muss nur mit dem Linealfuß richtig installiert an Ort und Stelle eingerastet werden und folgen Sie der Vorlage für ein fantastisches Tesselationsmuster. - Geeignet für Anfänger oder Profis und ermöglicht es Ihnen, einen schönen Quilt in nur wenigen Stunden zu machen - Die Steppeinlagen für das Maschinelle Quilten sind ziemlich solide und auf Lange Standfestigkeit gebaut. Es ist einfach zu montieren und mit jedem Modell der Nähmaschine zu verwenden. Spezifikation: - Liebesstil:Ca. 98 x 93 mm / 3,86 x 3,66 Zoll - Wave-Stil:Ca. 98x37mm / 3.86x1.46inch - Dreiecksstil:Ca. 144 x 76 mm / 5,67 x 2,99 Zoll Paket beinhaltet: 1 Stück Stepplineal
Preis: 8.19 € | Versand*: 0.0 €
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Gibt es in der Wissenschaft eine theoretische Theorie und eine praktische Theorie?
In der Wissenschaft gibt es in der Regel keine Unterscheidung zwischen einer theoretischen Theorie und einer praktischen Theorie. Eine Theorie ist eine wissenschaftliche Erklärung oder ein Modell, das auf Beobachtungen und Experimenten basiert. Sie kann sowohl theoretische als auch praktische Anwendungen haben. Es ist jedoch möglich, dass eine Theorie in der Praxis noch nicht umgesetzt oder getestet wurde, was zu einer Diskrepanz zwischen theoretischen Vorhersagen und praktischen Ergebnissen führen kann.
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Welche statistischen Methoden werden üblicherweise zur Auswertung von Daten in der Wissenschaft und Forschung verwendet?
In der Wissenschaft und Forschung werden häufig Methoden wie Regressionsanalyse, t-Tests und ANOVA zur Auswertung von Daten verwendet. Diese Methoden helfen dabei, Zusammenhänge zwischen Variablen zu untersuchen und statistische Signifikanz festzustellen. Zudem werden auch Methoden wie Clusteranalyse und Faktorenanalyse eingesetzt, um Muster und Strukturen in den Daten zu identifizieren.
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Wie kann man lernen, positiv zu denken und dessen Auswirkungen im Alltag zu spüren?
Man kann lernen, positiv zu denken, indem man sich bewusst auf positive Gedanken und Affirmationen konzentriert. Durch regelmäßiges Üben und Achtsamkeit kann man negative Gedanken erkennen und durch positive ersetzen. Die Auswirkungen im Alltag spürt man, indem man sich glücklicher, optimistischer und energiegeladener fühlt, was sich auch auf das Verhalten und die Beziehungen zu anderen auswirken kann.
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Kann man im Studium auswendig lernen?
Ja, im Studium kann man bestimmte Inhalte auswendig lernen, insbesondere wenn es um Faktenwissen geht. Allerdings ist es oft effektiver, das Verständnis für die Zusammenhänge zu entwickeln und das Gelernte anzuwenden, anstatt es nur auswendig zu lernen.
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